想配资怎么找平台当前AI治理还存在多重困境

当人工智能（AI）以前所未有的速度重塑世界，我们该如何驾驭这股力量，使其赋能千行百业奔涌向前，又不冲垮人类价值的堤岸？今年全国两会期间，全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平在接受证券时报记者采访时，谈到了全球AI治理的困境与出路，并就人工智能与制造业深度融合话题进行了深度解析。

“我们谈AI安全，强调AI治理，不要泛泛地谈，而要聚焦到具体的行业中。”王江平以制造业为例，在工业领域AI必须满足比较高的鲁棒性、可解释性等底层要求。

而更深层次的治理，则需要全球协同。目前伴随着人工智能的快速发展，隐私泄露、深度伪造、就业冲击等问题已引起广泛讨论。王江平认为，从全球范围来看，当前AI治理还存在多重困境，包括治理理念的二元对立、治理实践的短期主义以及规则主导权存在争议等。

对此，他提出“人机对齐”是技术治理的关键抓手，即AI要与人类的价值观对齐。具体来看，人机对齐技术的作用，可以概括为通过“RICE”四大原则，为AI系统注入可控、可信的基因。其中R代表鲁棒性，让AI在面对对抗输入或陌生场景时不易“跑偏”；而I则是可解释性，让人们更加理解AI的推理过程；C则是可控性，确保人类能监督和纠正AI的行为；最后是E，即道德性，致力于将人类价值观嵌入系统目标。

王江平进一步表示，在技术进展方面，大家早期主要依赖基于人类反馈的强化学习，让AI从人的偏好中学习。现在，技术路线更加多元和前沿，比如检索增强生成技术，就是通过引入外部知识库，提高回答的准确性和可追溯性，减少“幻觉”。

“如果只是简单的对齐，无法适应人工智能的复杂性，因此‘人机对齐’的相关技术要动态变化。”在此基础上，王江平认为，“人机对齐”的下一步是要实现“双向对齐”，一方面，AI要“对齐人类”，确保其安全、可靠、向善；另一方面，人类也要“对齐AI”，这意味着我们要提升全社会的“AI素养”，学会负责任地使用AI，在与AI协作的过程中，保持批判性思维和人的主体性，避免过度依赖导致自身能力退化。最终，我们要构建的是“混合智能”，让人的智慧与机器的智能在相互调适、相互增强中，实现“1+1>2”的效应。

往更深层次延展，王江平认为，在“十五五”时期，中国的AI治理需要形成特色，贡献“中国方案”。一方面可以通过“文化对齐”，将中国传统文化中的“和合”“中庸”智慧深度融入AI的设计、训练与评估全流程。另一方面，大力推动“人工智能+”行动，要以解决社会实际问题为导向。引导AI技术奔着产业升级的“硬骨头”、民生服务的“痛点”去，用解决实际问题的效益来检验技术价值。特别是在“AI+制造”领域，要聚焦攻克“工业黑箱”、优化能耗、提升良品率等真实挑战。

在采访中，王江平也表示，AI与制造业融合也是他关注的重点，而这背后还关乎“十五五”开局之年，工业领域如何培育新质生产力的重要课题。王江平认为，人工智能快速发展，科研范式也发生了根本性变化。做好新兴产业和未来产业，一定要把AI这个工具用好。

王江平进一步解释道，培育新质生产力，必须强化“AI for Science”（AI驱动科学发现）与“AI for R&D”（AI驱动研发）结合。前者解决“0到1”的科学突破，后者则解决“2到10”的技术转化与工程化问题。这正是中央强调的“科技创新与产业创新深度融合”的关键所在。

要让AI推动新质生产力，技术、数据、算力、标准哪个更需要突破？面对记者的提问，王江平的回答务实却精准。“目前这几个方面各有短板，在某些领域可能是数据，在其他领域可能是标准。应该分行业去攻克，哪个是短板就解决哪个问题。”

王江平特别指出，制造业因其特殊性，对AI模型的可解释性、鲁棒性有着极高要求，这也解释了为何AI目前在研发设计、市场营销等“微笑曲线”两端应用较多，而在生产运营环节应用相对较少的现象。推动AI与制造业深度融合，必须攻克这些短板。

（证券时报记者韩忠楠）

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